Анализ прозы Константина Паустовского с использованием математики. Участники узнают стилистические особенности и эмоциональные оттенки текста, расширяя понимание классической литературы через современные технологии.
Темы и модули курса «Код Паустовского»
Курс включает обработку текстов Паустовского с помощью Python, визуализацию лексических особенностей и анализ эмоциональной окраски. Участники изучат методы работы с большими текстовыми массивами, научатся интерпретировать результаты и создавать собственные проекты на основе «Золотой розы» и «Летней ночи».
Формат: 90 минут
Литературный фокус: «Золотая роза», «Карусель» — образы природы, ностальгия, меланхолия
Программа:
- (15 мин) Паустовский: писатель-поэт прозы
— Ключевые темы: память, природа, тишина, детство.
— Литературоведческий вопрос: как автор создаёт атмосферу?
- (20 мин) Библиотека `NLTK` / `spaCy`: токенизация, удаление стоп-слов
— Практика: загрузить отрывок из «Золотой розы», очистить текст от союзов и предлогов.
- (20 мин) `pandas` для структурирования данных
— Создание DataFrame: слова | частота | длина | эмоциональная окраска (предоставленный словарь: «свет», «тишина» — позитив; «тень», «забвение» — негатив).
- (20 мин) Визуализация: `matplotlib` / `seaborn`
— График частоты 15 самых употребляемых слов.
— Карта эмоций: какие слова чаще всего встречаются в описаниях природы?
- (15 мин) Обсуждение:
— Совпадает ли ваше впечатление от текста с цифровыми данными?
— Может ли код «понять» поэтическую атмосферу?
- Домашнее задание:
— Сравнить два отрывка: один из «Золотой розы», другой из рассказа Чехова — кто чаще использует слова с прилагательными?
Формат: 90 минут
Литературный фокус: «Золотая роза», «Карусель» — образы природы, ностальгия, меланхолия
Программа:
- (15 мин) Паустовский: писатель-поэт прозы
— Ключевые темы: память, природа, тишина, детство.
— Литературоведческий вопрос: как автор создаёт атмосферу?
- (20 мин) Библиотека `NLTK` / `spaCy`: токенизация, удаление стоп-слов
— Практика: загрузить отрывок из «Золотой розы», очистить текст от союзов и предлогов.
- (20 мин) `pandas` для структурирования данных
— Создание DataFrame: слова | частота | длина | эмоциональная окраска (предоставленный словарь: «свет», «тишина» — позитив; «тень», «забвение» — негатив).
- (20 мин) Визуализация: `matplotlib` / `seaborn`
— График частоты 15 самых употребляемых слов.
— Карта эмоций: какие слова чаще всего встречаются в описаниях природы?
- (15 мин) Обсуждение:
— Совпадает ли ваше впечатление от текста с цифровыми данными?
— Может ли код «понять» поэтическую атмосферу?
- Домашнее задание:
— Сравнить два отрывка: один из «Золотой розы», другой из рассказа Чехова — кто чаще использует слова с прилагательными?
Практические навыки программирования и анализа текста
Курс «Код Паустовского» обучает работе с Python и специализированными библиотеками для обработки текстов, позволяя участникам самостоятельно анализировать лексику и эмоциональную окраску прозы. На занятиях изучаются методы визуализации данных и интерпретации результатов, что помогает глубже понять литературные образы. Такой подход развивает не только гуманитарное мышление, но и цифровые компетенции, востребованные в современном образовании и на рынке труда. Практическая направленность курса гарантирует, что знания сразу применимы в реальных проектах и исследованиях.
Целевая аудитория курса «Код Паустовского»
Курс ориентирован на старшеклассников, студентов и преподавателей, интересующихся цифровым анализом литературы. Он помогает развить навыки программирования и критического мышления, расширяет возможности для учебы и будущей карьеры в гуманитарных и IT-направлениях.
Самостоятельная работа
Домашние задания направлены на закрепление навыков цифрового анализа текста и программирования на Python. Участники выполняют практические упражнения, исследуя стилистические особенности прозы Паустовского, что помогает глубже понять литературные образы и подготовиться к самостоятельным проектам.
Отзывы участников наших семинаров
